统计推断(下)
假设检验的基本步骤
1.建立假设,确定检验水准
(1)根据统计推断目的提出对总体特征的假投
1)无效假设,又称零假设,用H0表示。一般将欲否定的假设设为H0。它是计算检验统计量的基础。
2)备择假设,用H1表示。H1是与H0相互对立的假设。
(2)确定检验水准:检验水准,也称为显著性水准,符号为α,是事先确定的允许犯Ⅰ类错误的概率,也是是否拒绝H0的界值。通常把α取为小概率事件界值,如α=0.05或α=0.01。当然研究者可以根据研究目的规定α的大小。
2.选定检验方法,计算检验统计量
要根据统计推断的目的、研究设计的类型和样本量的大小等条件,选用不同的检验方法和计算相应的统计量。实际应用时,应注意各种检验方法的适用条件。
3.确定P值,做出推断结论
P值的含义是指从H0所规定的总体中做随机抽样,获得等于及大于(或等于及小于)现有样本的检验统计量值的概率。然后将概率P与检验水准α比较,从而得出结论。
当P≤α时,按所取检验水淮α,拒绝H0,接受H1,可以认为差别有统计学意义,两总体均数不相等;当时P>α时,按所取的检验水准α,不拒绝H0,差别无统计学意义,即不能认为两总体均数不相等。然后结合实际资料作出专业结论。
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