澳大利亚研究者：线上诊断APP大多不可靠 正确率低至12%

　　使用互联网来诊断自己的健康问题，远不如线下看诊有效——很多人都明白这个道理。

　　但在目前新冠疫情流行的背景下，许多人都依赖线上问诊和线上症状自检APP来估计自己是否得病。过于依赖这些互联网诊断程序可能将带来一系列问题。

　　澳大利亚科学家的一项新研究测试了20多个所谓的症状检查APP，发现它们对一个假想的人的疾病的诊断正确率仅略高于三分之一。

　　另一方面，设计用来告诉人们是否需要紧急医疗护理的APP表现得更好。

　　研究人员在他们的研究中使用了在澳大利亚和世界各地流行的免费症状检查APP。这些包括Drugs.com、梅奥诊所(Mayo Clinic)和WebMD开发的应用。其中很多都可以在苹果商店和Android的Google Play商店买到，其他的可以在几个医疗中心和医院的网站上买到，包括约翰霍普金斯大学。

　　其中一些应用程序还包括一个分诊功能，旨在告诉用户他们的症状是否值得医疗关注，以及值得关注的程度。

　　为了测试这些应用程序，作者让它们浏览了48个不同的病人的故事，其中30个用于2015年发表的早期症状检查研究。

　　这些故事里的疾病，从危及生命的阑尾炎或心脏病发作，到需要紧急护理的肺炎，到短期或容易治愈的，如香港脚或唇疱疹。

　　它还包括澳大利亚本土的疾病，如由蜱传播的昆士兰蜱斑疹伤寒症。

　　研究人员对这些应用程序进行了1000多次单独测试，以确定它们是否选择了正确的诊断，并进行了600多次测试，以确定它们是否要求进行正确的分诊护理。

　　总共有27个症状检查APP被评估其诊断能力。平均而言，这些应用程序将正确诊断列为第一选项的概率为36%。在看排名前三的选项时，他们的表现更好，准确率为52%。扩展到前十名，准确率仅略微好一点，为58%。

　　没有一款应用比其他应用好得多，尽管有些应用要差得多。在不同的应用程序中，首次诊断的平均准确率从12%到61%不等。

　　这一研究结果周一发表在《澳大利亚医学杂志》(Medical Journal of Australia)上，与之前的研究一致，表明这些应用程序并不十分准确。

　　这包括2015年的一项研究，该研究发现，平均在34%的时间里这些应用程序会首先提示正确的疾病。

　　从那以后，情况似乎没有太大的改变。

　　“虽然使用这些工具来找出是什么导致了你的症状听起来很诱人，大部分时间它们最好的情况也只是不可靠，而最坏的情况可以是危险的。”作者Michella Hill说。

　　平均而言，依赖人工智能算法的应用程序似乎比没有这些算法的应用程序做得更好，尽管仍不超过50%。

　　包含分诊建议的应用程序在这一功能上表现得更好，从44%到54%不等。

　　在需要急诊(63%)或紧急护理情况下(56%)，这种准确率有所提高，但在不那么紧急的情况下，准确率只有三分之一。

　　虽然作者确实认为这些检查程序可能会带来一些好处，但他们警告任何人不要毫无怀疑地接受检查结果。

　　Hill说:“现实情况是，这些网站和应用程序应该被非常谨慎地看待，因为它们没有看到整个图景——它们不了解你的病史或其他症状。”

　　“对于缺乏健康知识的人来说，他们可能会认为他们得到的建议是正确的，或者他们的病情可能并不严重。”

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